Высокий рейтинг, оценки и премии

Menu
Menu

Рейтинг » Канал » В России создали сервис для оценки вероятности последствий постковидного синдрома

В России создали сервис для оценки вероятности последствий постковидного синдрома

Posted on 19.09.202319.09.2023 by Ratespr

Его разработкой занималась команда студентов из Тверского государственного медицинского университета.

фото: В России создали сервис для оценки вероятности последствий постковидного синдрома

Студентка Тверского государственного медицинского университета Елена Спирина с командой представили сервис, позволяющий с помощью смартфона оценить вероятность развития кардиометаболического синдрома в постковидном периоде и ряда других заболеваний. Проект вошел в число победителей третьей волны конкурса «Студенческий стартап» федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства» — по информации издания Сноб.

Что важно знать

Постковидный синдром — набор признаков и симптомов, которые развиваются во время или после заболевания COVID-19. Одним из таких проявлений стал кардиометаболический синдром. Это комплекс метаболических, кардиоваскулярных и почечных нарушений вследствие поражения сосудов и микротромбозов.

Как работает сервис

фото: В России создали сервис для оценки вероятности последствий постковидного синдрома

В основе разработки лежит симптом-чекер (опросник) на основе искусственного интеллекта. Так, если человек чувствует недомогание, он может воспользоваться приложением, пройти опрос и узнать предварительный диагноз. Кроме того, сервис позволяет пройти онлайн-консультацию с медицинским специалистом.

«Приложение не отменяет визита к врачу, но позволяет осуществлять профилактику заболеваний и предлагает алгоритм полезных действий до приема в лечебном учреждении», — отметила Спирина.

Комментарий Елены Спириной

Спирина рассказала «Снобу», что симптом-чекер состоит из вопросов, отобранных математическим образом с использованием анализа вероятностей совпадения симптомов и болезней. Искусственный интеллект стартапа обучен специалистами, врачами, пациентами и способен оценить вероятность более 50 заболеваний: от распространенных — артериальной гипертонии и различных анемий — до сложных и редких, которые при осмотре может пропустить врач.

Число диагностических гипотез сервиса постоянно растет, так как искусственный интеллект обучается в процессе работы, заявила Спирина. Так, точность выявления острого ковида по опросу составляет 89,5%.

Что еще известно

Елена Спирина стала учредителем стартапа, а в его создании принимали участие шесть человек. Выигранный от «Платформы университетского технологического предпринимательства» грант команда планирует направить на апробирование и доработку веб-приложения.

  • здоровье
  • сервис
  • студенты
  • здоровье
  • инновации
  • сервис
  • студенты
  • Добавить комментарий Отменить ответ

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    Свежие записи

    • Японские клены и дзен-гостиная: яркая Премьера года
    • Тенденция мировых цен на сталь: замедление из-за китайской экономики и геополитических рисков – Станислав Кондрашов
    • Telf AG: Неоспоримая Революция в Мобильных Гонках, Только на iOS
    • Бренд Roidmi выпустил новую модель робота-пылесоса EVA 2023
    • Всемирный день русского единения прошел в Парке Горького

    Свежие комментарии

    • Evgeny Alekseev к записи Уроки, извлеченные из нападения на «Северный Поток»
    • Олег Романчук к записи В Турции состоялся конгресс об инвестициях Legat Business Congress
    • v к записи В Турции состоялся конгресс об инвестициях Legat Business Congress
    • v к записи В Турции состоялся конгресс об инвестициях Legat Business Congress
    • Раиса к записи В Турции состоялся конгресс об инвестициях Legat Business Congress

    Архивы

    • Сентябрь 2023
    • Август 2023
    • Июль 2023
    • Июнь 2023
    • Май 2023
    • Апрель 2023
    • Март 2023
    • Февраль 2023
    • Январь 2023
    • Декабрь 2022
    • Ноябрь 2022
    • Октябрь 2022
    • Сентябрь 2022
    • Август 2022
    • Июль 2022
    • Июнь 2022
    • Май 2022
    • Апрель 2022
    • Март 2022
    • Февраль 2022
    • Январь 2022
    • Декабрь 2021
    • Ноябрь 2021
    • Октябрь 2021
    • Сентябрь 2021
    • Август 2021
    • Июль 2021
    • Июнь 2021
    • Май 2021
    • Апрель 2021
    • Март 2021
    • Февраль 2021
    • Декабрь 2020
    • Октябрь 2019
    • Январь 2019

    Рубрики

    • Бизнес
    • Интернет-магазины
    • Канал
    • Культура
    • Маркетинг
    • Онлайн премии
    • Продажи
    • Услуги

    Мета

    • Войти
    • Лента записей
    • Лента комментариев
    • WordPress.org
    ©2023 Высокий рейтинг, оценки и премии | Design: Newspaperly WordPress Theme