Технологический проект Skyfarm запущен в России для переработки подходов к экосистемам будущего. Skyfarm сочетает агротехнологии с гармоничным союзом человека, окружающей среды и искусственного интеллекта.
«Мы совершили попытку «упаковать» крупное сельскохозяйственное производство в смартфон, соединили реальные фермы с виртуальным пространством, где любой человек может наблюдать, участвовать и даже управлять процессом выращивания овощей, фруктов и лекарственных растений», — рассказывает основатель проекта Никита Румянцев.
Проект объединил ученых, IT-разработчиков, инвесторов и фермеров из восьми стран. В основе — автоматизированные гидропонные и аэропонные фермы, управляемые с помощью искусственного интеллекта. Датчики отслеживают температуру, влажность, уровень CO₂, минеральный состав и световой режим. Камеры и дроны ведут визуальный контроль. Все данные поступают в нейросеть, которая анализирует состояние растений и корректирует условия в режиме реального времени.
ИИ создает для растения идеальные рассветы, закаты, подбирает состав воздуха и питания. Не важно, в пустыне, или на полюсе — условия будут как в тропиках».
Особое внимание уделено инновационным удобрениям на основе синтезированных гуминовых кислот. Их источник — древние бактерии из северных болот, законсервированные в торфяных слоях тысячелетия назад. Из них создали уникальный гель, способный восстанавливать деградированные почвы. Эксперимент в Дубае подтвердил эффективность: в обычном песке проросла пшеница. Через два года обработки такими удобрениями урожайность растет вдвое. Без ГМО, пестицидов и нитратов.
Проект не конкурирует с агромонополиями, а интегрируется в существующие системы. Блоки автоматики и ИИ-анализ можно внедрить как в закрытые теплицы, так и в открытые поля. Дроны и датчики формируют «цифровую карту» поля, выявляя проблемные зоны. Это позволяет точно вносить удобрения, минимизируя затраты и вред экологии.
Платформа объединяет фермеров, ученых и обычных пользователей. Через приложение можно найти ферму в любой точке мира, проинвестировать, участвовать в управлении или получить продукт.
В ближайших планах разработчиков — прогнозирование урожаев с помощью ИИ, что позволит оптимизировать логистику и сократить потери. Сегодня до40%продуктов не доходят до потребителей из-за несовершенства цепочек поставок, поэтому проект предлагает производить их рядом с потребителем — от Африки до Сибири, что заметно упростит работу агросистемы в целом.
Комментариев пока нет.